Kleiner Aufwand für Sie – große Wirkung für alle.
Sie haben ein Problem, für die Sie sich Verbesserungen, neue Strategien oder ein neues technisches Verfahren wünschen?
Doch das alles müsste erst mal entwickelt und erforscht werden?
Und dazu fehlen Ihnen leider die finanziellen und personellen Ressourcen?
Dann nutzen Sie den Service der KME und reichen Sie Ihr Thema bei uns ein! Und wenn Ihr Thema auch für andere Betriebe der bayerischen Metall- und Elektroindustrie von Interesse ist, stehen die Chancen gut, dass wir in Zusammenarbeit mit Ihnen, renommierten Hochschulen sowie Instituten die Forschung organisieren und finanzieren.
Nutzen Sie diesen Service, der Ihren Wettbewerbsvorsprung sichert. Er kostet Sie nichts, bringt aber viel!
Wir wissen um die Schwierigkeiten, die kleine und mittelständische Unternehmen haben, wenn es um die Mittel und die Menpower für Forschung und Entwicklung geht. Deshalb unterstützen wir Sie kompetent und umfassend: Wir finden die geeigneten Forschungspartner und vergeben Forschungsaufträge, deren Ergebnisse für eine Vielzahl von Unternehmen relevant sind. Die Erkenntnisse stellen wir im Anschluss allen bayerischen M+E Unternehmen zur Verfügung.
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PREDICTIVE ORDERING FÜR DEN MITTELSTAND
27.November 2025 | Methoden, Produktion / Logistik
Forschungsfelder: Maschinen- und Anlagenbau
Der Ansatz des Predictive Ordering, bei dem Bestellentscheidungen vorausschauend auf Basis datengetriebener Prognosen abgeleitet werden, zielt darauf ab, Bedarfe und potenzielle Störungen frühzeitig zu antizipieren und so fundierte Beschaffungsentscheidungen zu ermöglichen. Unter datengetriebenen Prognosen werden in diesem Kontext statistische und maschinelle Lernverfahren verstanden, die Muster aus historischen und aktuellen Daten extrahieren, um zukünftige Entwicklungen mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit vorherzusagen. Der Einsatz geeigneter Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), die Aufgaben wie Mustererkennung, Prognose oder Entscheidungsfindung automatisiert ausführen können, unterstützt dabei die Optimierung von Beständen, die Verkürzung von Reaktionszeiten sowie die nachhaltige Sicherung der Versorgungslage.
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FLEXROBTWIN – FLEXIBLE ROBOTIK-REKONFIGURATION UND -WARTUNG MIT DIGITALEM ZWILLING
27.November 2025 | Produktion / Logistik, Methoden
Forschungsfelder: Maschinen- und Anlagenbau
FlexRobTwin schafft ein herstellerübergreifendes Digital Engineering Ökosystem, das digitale Zwillinge und eine zentrale Wissensbasis vereint und gebündeltes Expertenwissen über RAG Pipelines kontextgerecht nutzbar macht, sodass Anlagenzustände sowie Wartungs- und Rekonfigurationsbedarf automatisch erkannt werden. Dadurch werden Inbetriebnahme- und Umrüstzeiten verkürzt, unnötige Servicereisen minimiert und Servicetechniker durch verdachtsbasierte Diagnosen und kontextsensitive Handlungsempfehlungen gezielt vorbereitet.
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GANZHEITLICHES ZIRKULÄRES DESIGN UND NACHHALTIGKEITSBEWERTUNG VON PRODUKTEN UND DIENSTLEISTUNGEN (ZIRKDENABE)
27.November 2025 | Methoden
Forschungsfelder: Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie, Elektrotechnik, Megatrends - Ressourcen-verknappung
Die Kreislaufwirtschaft (Circular Economy) ist ein vielversprechender Ansatz, um ökonomischen, regulatorischen und gesellschaftlichen Anforderungen an eine Nachhaltigkeitstransformation gerecht zu werden. Sie bietet das Potenzial, umweltliche Ziele wie Klima- und Ressourcenschutz mit Innovation, Versorgungssicherheit sowie unternehmerischen Chancen zu kombinieren. Soll dies erfolgreich sein, müssen die physische Gestaltung der Produkte nach kreislaufwirtschaftlichen Prinzipien und das zugehörige Geschäftsmodell integriert gedacht werden. Hierzu bedarf es der Entscheidungsunterstützung im Innovationsprozess durch Kennzahlen, die es Entwicklern und Innovationsmanagern ermöglichen, bei ihren Entscheidungen umweltentlastende, aus ökonomischer Sicht vorteilhafte und regulativ konforme Optionen zu wählen. Insbesondere für den Mittelstand existiert eine solche Entscheidungsunterstützung jedoch bislang noch nicht.
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GRÜNE-STAHL-FLACHPRODUKTE AUS POST-CONSUMER-SCHROTT (ELECTRIC-GREEN)
27.November 2025 | Materialforschung
Forschungsfelder: Metallverarbeitung, Megatrends - Ressourcen-verknappung
Während niedrigqualitative Langprodukte aus Post-Consumer-Schrott mittels Elektrolichtbogen-Schmelzen etabliert sind, stellen Flachprodukte und hochqualitative Langprodukte höhere Anforderungen an chemische Zusammensetzung, Gefüge und Verarbeitung. Diese werden durch unvermeidliche Begleitelemente wie Kupfer, Zinn oder Zink kritisch beeinflusst. Ziel ist es daher, die Auswirkungen dieser Elemente auf Zähigkeit, Umform- und Fügbarkeit, Oberflächengüte und mechanische Eigenschaften systematisch zu verstehen. Dies soll eine wissensbasierte Qualifizierung grüner Lang- und Flachprodukte ermöglichen, die kurz- bis mittelfristig industriell einsetzbar sind. Daraus resultiert eine signifikante Reduktion des CO2-Rucksacks der Downstream-Produkte und damit Wettbewerbsvorteile durch höhere Marktakzeptanz und potenziell reduzierte Kosten bei CO2-Bepreisung.
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IFM-X – INDUSTRIAL FOUNDATION MODEL FOR MANUFACTURING-X
02.Mai 2025 | Produktion / Logistik, Methoden
Forschungsfelder: Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie, Metallverarbeitung
Ein bereits erfolgreich erprobtes Industrial Foundation Model (IFM) für Zerspanungsprozesse soll in diesem Projekt auf artverwandte Fertigungsverfahren übertragen werden. Der Vorteil eines solchen Industrial Foundation Models sind erheblich verkürzte Entwicklungszyklen und gleichzeitig universell einsetzbare Prognose- und Optimierungsmöglichkeiten.